Augmented Analytics é o futuro do Business Intelligence?

Augmented Analytics é o futuro do Business Intelligence

Existimos em um mundo onde os dados estão em toda parte, e explorar esses dados é um desafio, mas é possível se for utilizada as ferramentas certas e uma delas é a Augmented Analytics

O Business Intelligence

Existem inúmeras vantagens de business intelligence e as empresas estão utilizando-a de forma cada vez mais eficaz. Se você ainda não utiliza BI em sua empresa, comece hoje. 

Uma fronteira entre o universo digital e o mundo físico começa a se quebrar, oferecendo interações impressionantes que só poderiam ser encontradas nas fantasias de personagens de ficção científica há pouco tempo. 

Novas invenções estão sendo feitas a cada ano pela tecnologia. De acordo com a Statista (empresa alemã especializada em dados de mercado e consumidores), a realidade aumentada está crescendo mais rápido e estima-se que o investimento em RA pelo setor de construção e manufatura chegue a US$ 35 bilhões.

E você sabe o que é Augmented Analytics e como aplicá-la no seus futuros projetos? Neste artigo, iremos tratar com detalhes alguns pontos importantes sobre business intelligence e análises.

O Que é Augmented Analytics?

Augmented Analytics ou Análise aumentada é o uso de tecnologias como inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) para transformar a maneira como a análise pode ser construída, usada e compartilhada.

Definido originalmente pela empresa de consultoria global Gartner, o uso de análises aumentadas como parte de seu ciclo de vida de análise de dados – preparação de dados, descoberta de dados, geração e explicação de informações – não é feito apenas para ajudar todos a explorar, analisar, compreender e agir melhor sobre os dados, mas também transformam, democratizam e automatizam o uso de dados para todos os tipos de usuários.

Os benefícios da Augmented Analytics

Se você acha que a análise aumentada fornece uma solução avançada e é benéfica para a democratização de dados, você está absolutamente certo. 

Ao implementar essas soluções analíticas avançadas, você capacita as atividades de negócios e apoia os usuários na tomada de melhores decisões. Os benefícios são numerosos, entre eles podemos destacar:

Melhoria na alfabetização de dados

Em todas as empresas, a coleta de dados é uma parte essencial. Com base em dados passados ​​e presentes, as empresas tomam decisões. Por outro lado, também é crucial saber sobre as habilidades analíticas para agregar valor aos dados. Nesse cenário, a análise aumentada promove a alfabetização em dados. 

Ele faz recomendações e insights explicados automaticamente para que os usuários possam tomar decisões de negócios precisas com segurança. Essa tecnologia de ponta abre as portas para oportunidades de negócios. 

Você pode compartilhar os dados mais recentes com outros companheiros para deixar todos bem informados sobre as atividades de negócios. Os algoritmos substituíram os dados manuais e os enormes dados automatizados rapidamente, o que beneficia os negócios a longo prazo.

Conflitos analíticos reduzidos

Habilitar o sistema para análise pode ajudar a diminuir os conflitos analíticos. Por exemplo, se você não sabe sobre o que está procurando precisamente, acabará fazendo suposições. 

Lembre-se de uma coisa, essas suposições podem levar ao uso de uma pequena quantidade de dados. Simultaneamente, a Augmented Analytics reduz o viés analítico e realiza análises com uma gama mais ampla de dados.

Vamos dar uma olhada rápida nos benefícios da análise aumentada:

Para usuários empresariais – 

  • Auxilia na tomada de decisão rápida e precisa no dia a dia;
  • Recolhe rapidamente dados, análises e recomendações de insights;
  • Traz maior agilidade para o processo de desenvolvimento dos negócios;
  • Promove a popularidade de dados, prototipagem e hipótese rápida.

Para cientistas de dados – 

  • Melhora a capacidade de se concentrar em projetos prioritários;
  • Aumenta o foco em atingir as metas estabelecidas;
  • Reduz a pressão de trabalho;
  • Aumenta a capacidade de melhorar projetos estratégicos.

Por que a Augmented Analytics está se tornando tão essencial para o marketing?

Primeiro a Augmented Analytics pode ajudá-lo a maximizar o ROI de marketing, agora, o mercado não precisa depender da experiência e estimar qualquer coisa que leve a tentativa e erro. Em vez disso, eles podem confiar em decisões de marketing baseadas em dados. A tecnologia por trás disso fornece uma visão geral das atividades de trabalho e como você pode obter o máximo retorno. 

Vejamos três maneiras pelas quais a análise aumentada o ajuda a obter efetivamente o excelente retorno do seu investimento:

Otimiza o Mix de Marketing: o que torna a análise aumentada eficiente é que ela reúne dados de diferentes plataformas, incluindo Google Ads, Shopify ou qualquer outro canal. Implementando algoritmos de IA para economizar custos e fazer melhorias nos resultados financeiros. 

Por exemplo, um recurso de alocação de orçamento ajuda a obter receita máxima com um orçamento limitado. Com esse recurso, os profissionais de marketing podem analisar onde precisam alocar mais recursos e reduzir gastos. Eventualmente, termina com receita máxima sob o orçamento atribuído.

Eliminar anomalias: outra coisa interessante sobre essa tecnologia é que ela fornece assistência aos profissionais de marketing na detecção de anomalias. O que a anomalia faz é indicar qualquer problema técnico em seu site que precisa ser corrigido. Além disso, minimiza os efeitos adversos na plataforma de anúncios.

Monitora o seu orçamento: a terceira maneira mais importante da análise aumentada é ajudar nas melhorias operacionais e na implementação do orçamento. 

O monitoramento da alocação do orçamento é demorado e também leva a imprecisões. Os gerentes de contas podem sentir com precisão a dor de monitorar o orçamento de cada cliente. A boa notícia é que o recurso de previsão fornece uma imagem clara de sua alocação de orçamento e como executar a campanha de forma eficaz.

Podemos considerar a Augmented Analytics como o futuro do Business Intelligence?

A evolução da tecnologia é tão rápida que a inteligência de negócios agora está se transformando em análises aumentadas. A excelente combinação de Inteligência Artificial (IA), Aprendizado de Máquina (ML) e geração de linguagem natural (GLN) está fornecendo soluções de inteligência de negócios e tomadas de decisão lucrativas.

Por que a Augmented Analytics é o futuro do Business Intelligence

Resultados mais rápidos: em questão de segundos, os profissionais de marketing obtêm as melhores soluções sem contratar nenhum analista de dados. Parece interessante? Isso vai abrir mais mercados para bons Cientistas de Dados que queiram manter o foco mais próximo ao Business Intelligence.

Resumindo…

Hoje, as empresas podem permanecer no caminho certo, adotando a tecnologia mais recente, como a análise de dados. Os profissionais de marketing e desenvolvedores agora aceitam os recursos que a analítica de dados aumentada pode oferecer no domínio da inteligência de negócios. 

Com a solução analítica certa, uma empresa obtém a direção certa que oferece vantagens inacreditáveis. Ao mesmo tempo, a análise tradicional leva o negócio a algumas dificuldades para as empresas.

Organização com uma ótima visão, indo à frente das demais. Essa empresa está adotando a tecnologia de dados para oferecer a você uma competição acirrada. Depende inteiramente de você onde deseja estar na economia mundial. Com análises aprimoradas, qualquer empresa eliminará barreiras aos negócios. Além disso, você nunca precisa de um especialista em TI para tomar uma decisão em seu nome.
Você está planejando adotar essa tecnologia incrível? Não esqueça, com o mundo digital cheio de especialistas em tecnologia, nosso blog ajuda você a enfrentar os desafios atuais dos negócios. Basta implementar essa tecnologia e se preparar para a magia, Boa Sorte!

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