Como o mundo está gradualmente se tornando mais dependente de dados, os serviços, ferramentas e infraestrutura são ainda mais importantes para as empresas em todos os setores. Diante disso, separamos as 7 ferramentas de gerenciamento de dados que toda pequena empresa deve usar. Confira!

Gerenciamento de dados

O gerenciamento de dados se tornou uma preocupação fundamental dos negócios, e especialmente para empresas que estão passando por uma transformação digital.

Uma pesquisa da Tech Pro Research mostrou que 70% das organizações já possuem uma estratégia de transformação digital ou estão desenvolvendo uma.

As soluções para os vários processos de gerenciamento de dados precisam ser cuidadosamente consideradas. Um planejamento extenso e discussões sobre as melhores estratégias possíveis com as diferentes equipes e consultas externas devem ser uma prioridade.

O que é gerenciamento de dados?

O gerenciamento de dados pode ser definido de várias maneiras. Geralmente, o termo se refere às práticas, técnicas e ferramentas que permitem acesso e entrega através de diferentes campos e estruturas de dados em uma organização.

As abordagens de gerenciamento de dados são variadas e podem ser categorizadas da seguinte maneira:

  • Gerenciamento de dados em nuvem – O armazenamento e processamento de dados por meio de um sistema de aplicativos baseado em nuvem.
  • Gerenciamento de dados mestre – As técnicas para gerenciar dados organizacionais em uma abordagem padronizada que minimiza a ineficiência.
  • Extração, Transformação, Carga (ETL) – A extração de dados brutos, transformando em um formato adequado para as necessidades de negócios e carregando em um data warehouse.
  • Transformação de dados – Esse processo ajuda a transformar dados brutos em dados limpos que podem ser analisados ​​e agregados.
  • Análise e visualização de dados – Isso envolve o processamento de seleção de dados de data warehouses, análise de dados e apresentação em painéis e visualizações.
  • Gerenciamento de dados de referência – Essa é a definição de valores que podem ser usados ​​em diferentes campos de dados, como códigos postais ou números de série.

Ferramentas de gerenciamento de dados para PMEs

Diante da necessidade das pequenas e médias empresas com relação ao armazenamento e manuseio correto de dados, algumas ferramentas de gerenciamento de dados se tornam indispensáveis, entre elas podemos destacar:

1 – Amazon Web Services

Uma solução baseada em nuvem com uma ampla gama de ferramentas de um gigante em serviços em nuvem. Os principais serviços incluem o Amazon Glacier para armazenamento e backup a longo prazo e o Amazon S3 para armazenamento temporário ou imediato.

Redshift é o produto para armazenamento de dados e o Athena fornece análise de dados SQL. O AWS Glue ajuda os usuários a criar catálogos de dados e o Quicksight fornece visualização de dados e construção de painéis. Os serviços da AWS podem ser atendidos para atender às necessidades de cada usuário comercial.

2 – SharePoint

O SharePoint da Microsoft é uma solução flexível que as empresas podem usar para armazenamento e recuperação de dados. O conteúdo pode ser compartilhado por toda a organização e acessado por meio de um URL da intranet.

Os funcionários podem acessar e fazer upload de várias formas de conteúdo, e o gerenciamento pode compartilhar informações em toda a empresa por meio de feeds de notícias.

Outra opção é o SharePoint Online, que é uma solução em nuvem segura. Isso permite o armazenamento de até 1 TB de dados e geralmente é incluído no pacote Microsoft 365. O SharePoint é uma solução de gerenciamento de dados flexível e acessível, o que o torna particularmente adequado para pequenas empresas.

3 – Profisee

Esta é uma ferramenta de gerenciamento de dados mestre que limpa, combina e padroniza dados sem codificação. A ferramenta atribui a função de ‘organizadores de dados’ em uma organização para gerenciar dados mestre.

Os organizadores de dados podem ser gerenciados internamente, mas a solução aplica processos de negócios em toda a organização. O Profisee percebe alterações nos dados e atribui eventos nos sistemas. Para empresas que operam em todo o mundo, os dados mestre são federados com integração bidirecional em tempo real. Aplicativos personalizados também podem ser integrados.

4 – Panoply

Um data warehouse automatizado e nativo da nuvem, o Panoply ajuda na integração e gerenciamento de dados organizacionais. Possui recursos úteis, como um editor SQL no navegador para consultas e análise de dados, vários conectores de dados para facilitar a ingestão de dados e apreensão e ingestão automatizadas de dados.

A Panoply também possui um painel intuitivo para gerenciamento e orçamento, além da manutenção e dimensionamento automatizados de bancos de dados com vários nós.

5 – Dataform

A Dataform é uma plataforma de transformação de dados baseada em SQL. É usada para gerenciar processos em um armazém de nuvem de dados. Os fluxos de trabalho do SQL podem ser gravados por equipes como parte de um IDE colaborativo.

A Dataform permite a criação de um repositório central para definir dados em uma organização, além de descobrir conjuntos de dados e documentar dados em um catálogo. A plataforma permite que os testes de qualidade dos dados sejam gravados com alertas e agendas que garantam que os dados sejam mantidos atualizados

6 – Microsoft Azure

A plataforma do Azure tem uma variedade de ferramentas para configurar sistemas de gerenciamento de dados e ferramentas de análise que podem ser aplicadas aos dados armazenados.

Existem diferentes ferramentas de gerenciamento disponíveis, bem como diversas opções de armazém e banco de dados. Os bancos de dados podem ser armazenamento SQL ou Blob para dados de objetos não estruturados.

O Azure Data Explorer (ADX) permite a análise de grandes dados de streaming em tempo real e sem pré-processamento. Implantações de nuvem privada também são possíveis com o Azure.

7 – Airflow

O Airflow é uma nova ferramenta de infraestrutura de dados de código aberto que foi originalmente desenvolvida para o Airbnb. Ele permite aos usuários organizar, monitorar e agendar processos ETL através do uso de Python.

7 Ferramentas de gerenciamento de dados para PMEs

Ele usa gráficos acíclicos direcionados (DAGs) para espalhar as tarefas dos funcionários pelo agendador. Isso evita a necessidade de definir relacionamentos no fluxo de trabalho. O fluxo de ar é especialmente útil para a interface do usuário baseada na Web e pode ser usado para editar gráficos acíclicos direcionados (DAGs). A ferramenta é flexível e escalável.

Conclusão

No mundo moderno dos negócios orientado por dados, as empresas precisam acompanhar todos os desenvolvimentos relacionados à tecnologia para acompanhar a concorrência.

O desenvolvimento de uma estratégia eficaz de gerenciamento de dados que permita a expansão da empresa deve ser uma prioridade e o uso destas ferramentas de gerenciamento de dados podem colaborar com isso!