Veja como o BI e IA estão provocando novas tendências no marketing de afiliados!

As tendências no marketing de afiliados estão sendo alimentadas pela inteligência artificial (IA) e inteligência de negócios (BI). Segundo dados da Organização Mundial do Comércio (OMC), o mercado de afiliados deve chegar a US$ 8,2 bilhões de dólares até 2022. A IA está tornando mais fácil do que nunca ter sucesso neste campo em crescimento.

A aplicação da inteligência artificial e da inteligência de negócios no marketing de afiliados tem sido ativamente discutida há bastante tempo. Não é de admirar, mais ou menos, mas a maioria dos profissionais de marketing já os aplicou em suas campanhas.

Empresas como a Apple, Microsoft, estão usando o aprendizado de máquina para entregar anúncios a clientes com maior probabilidade de conversão. Os blogueiros estão usando a IA para identificar melhor os clientes-alvo e criar o conteúdo certo para eles.

A cada ano, as tecnologias de inteligência Artificial se tornam mais fortes e introduzem novos recursos. Eles automatizam uma grande quantidade de trabalho e ajudam a gerenciar o trabalho dos profissionais de marketing adequadamente. E, à medida que os profissionais de marketing se acostumam rapidamente às inovações que melhoram significativamente seu trabalho, eles tendem a generalizar a IA e o BI. A falta de nuances pode levá-los a enganar a si mesmos e aos outros.

A IA é a chave para impulsionar o crescimento no marketing de afiliados

Nos parágrafos a seguir, abordaremos os detalhes de IA e BI. Esclareceremos as diferenças entre eles e mostraremos como funcionam sozinhos e juntos e como a sinergia deles pode fortalecer as campanhas de marketing.

A IA e o BI são implantados coletando e analisando grandes volumes de dados. Ambos visam facilitar o processo de trabalho, liberar-se do trabalho manual, agilizar todo o processo até a tomada de decisão e torná-lo mais orientado a dados.

Definições um pouco semelhantes podem ser enganosas. Duas combinações de palavras, ambas consistem em duas palavras e têm “inteligência” como comum. Quando, de fato, não é a mesma inteligência. Na IA, refere-se à inteligência computacional, enquanto no BI, trata-se de tomada de decisão inteligente nos negócios, influenciada pela análise e visualização de dados.

Embora exista uma sobreposição inevitável, esses dois não são os mesmos. Vamos, de uma vez por todas, fazer uma distinção entre essas duas definições.

Business Intelligence

O objetivo por trás do Business Intelligence é organizar e otimizar todo o processo de análise e coleta de dados. As ferramentas de BI permitem que as empresas melhorem significativamente a qualidade dos dados que coletam e sua coerência.

Tendências no marketing de afiliados - Business Intelligence

Eles podem transformar montanhas de dados confusos em uma imagem bastante coerente. Idealmente, esses dados extraídos pelo BI devem fornecer aos profissionais de marketing informações sobre tendências de publicidade, envolvimento do público com criativos e alocação de recursos.

Os dados das empresas podem indicar a viabilidade da estratégia atual e ajudar no planejamento de futuras ações de hackers de crescimento. Dessa maneira, o BI cumpre sua missão – simplificar o trabalho dos profissionais de marketing com dados.

Inteligência artificial

A Inteligência Artificial representa a capacidade de uma máquina ou um programa de computador de pensar e aprender. Em linguagem simples, significa que a IA explora o uso de sistemas de computador para imitar vários padrões de comportamento humano.

Esta tendências no marketing de afiliados quando bem aplicada, em vez da presença humana constante, a IA pode decidir como atualizar a configuração do programa e qual tráfego enviar para qual oferta.

O uso do BI no marketing de afiliados

Ao longo da execução de campanhas, os profissionais de marketing coletam grandes volumes de dados abrangentes que traduzem ainda mais em estratégias para futuras campanhas publicitárias.

O problema que acompanha essa quantidade de dados é seu armazenamento. Para a maioria das empresas, ele é armazenado em grandes planilhas ou servidores, espalhados por diferentes fontes. Para analisar o desempenho completo da campanha, como primeiro passo, os profissionais de marketing precisam reunir todos esses dados de diferentes fontes em uma única exibição. E para isso, eles precisam de ferramentas de integração de BI.

Quando falo deste assunto, sempre gosto de citar como exemplo, o Data Fusion. Caso você não conheça, o Data Fusion é um serviço de integração de BI criado pela plataforma Affise performance marketing, ele transfere todos os dados de sua plataforma para clientes AWS e contas do Google. Ficou meio confuso, né?

Bom, funciona da seguinte maneira: Os usuários do Affise integram o Data Fusion e, uma vez estabelecida a integração, o Affise transfere resmas dos dados dos usuários para as contas da AWS e do Google. Dessa forma, os usuários obtêm todos os dados de suas campanhas de marketing em um só lugar.

E, na próxima etapa, os dados são enviados para ferramentas de BI de ponta, como Google Data Studio, Power BI, Oracle BI, Tableau etc., onde os dados são visualizados em vários gráficos e relatórios fáceis de entender.

O uso da IA ​​no marketing de afiliados

A IA ajuda a processar uma quantidade enorme de dados e o uso da abordagem de aprendizado de máquina detecta padrões de comportamento vantajosos. No marketing de afiliados, a IA é frequentemente usada para automatizar o gerenciamento de tráfego, validar links quebrados e expirados, manter inúmeras ofertas em um único link e, com a metodologia ML, distribuir tráfego relevante em ofertas mais benéficas.

Obviamente, todos os afiliados desejam gerenciar a qualidade de seu tráfego de maneira inteligente para aumentar seu ROI posteriormente. Uma das novas tendências no marketing de afiliados é ajuda fornecida pela Afise com a ferramenta de otimização de ‘CR Optimization‘, disponível na maioria das plataformas de marketing de afiliados. A ferramenta verifica a conformidade dos dados com as restrições predefinidas de CR (métrica que analisa a qualidade do tráfego), com base nesse filtro de tráfego e o envia para as ofertas com maior probabilidade de conversão.

Além disso, a IA é boa em evitar fraudes em campanhas de afiliados. Em comparação com a outra opção, a metodologia baseada em regras, a abordagem Machine Learning é muito mais confiável quando se trata de combater ataques online fraudulentos em campanhas de afiliados.

Os algoritmos de ML analisam dezenas de métricas e conexões entre eles e, consequentemente, interrompem o tráfego fraudulento. Foram desenvolvidos para eliminar ataques de fraude filtrando VPN, tráfego não reservado de bots e proxies, etc.

A ferramenta executa a verificação de fraudes em tempo real – garantindo a alta qualidade da detecção e bloqueio de tráfego fraudulento antes que possa prejudicar o site de destino.

A sinergia de BI e AI

BI e AI são independentes, mas complementares. Se usados ​​separadamente, eles não aproveitam todo o potencial. O BI ajuda as empresas a organizar a enorme quantidade de dados que possuem, mas visualizações e painéis organizados podem não ser suficientes.

A sinergia de BI e AI

Você pode ter uma boa imagem, mas as ferramentas de BI por si só não foram projetadas para fornecer diretrizes precisas sobre como usar isso para a tomada de decisões.

A sobreposição de IA e BI não é uma troca simples uma da outra, mas um complemento benéfico. Ao suplementar BI com IA, os profissionais de marketing podem transformar uma grande quantidade de gráficos organizados em um roteiro concreto para seus negócios.

Dessa forma, eles podem analisar automaticamente os dados antigos, comparar com os novos e, com base nisso, ajustar as configurações e criar novos recursos. Em outras palavras, você obterá ações diretas derivadas de suas análises.

Conclusão

Estas foram algumas novas tendências no marketing de afiliados utilizando a Inteligência Artificial e a Business Intelligence. Com eles é possível otimizar o tráfego para alcançar o público-alvo, automatizar o fluxo de trabalho tedioso, validar continuamente o “status de vida” dos links, e acima de tudo evitar fraudes nas suas campanhas.

O futuro da IA ​​e BI depende um do outro; juntos, eles têm o poder de revolucionar a maneira usual de fazer negócios.

Até a próximo post!

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