Tutorial: Como instalar o R ​​no Windows, Mac OS X e Ubuntu!

Este é um guia para iniciantes, desenvolvido para evitar dores de cabeça e um tempo valioso, se você decidir instalar o R no Windows, no Mac OS ou no Ubuntu ​​Linux por conta própria.

R é uma das principais linguagens usadas atualmente em ciência de dados. Como tal, é natural que qualquer iniciante queira saber como começar com esse idioma poderoso, independentemente do sistema operacional em execução no seu computador. Portanto, este tutorial abordará isso, abordando o processo de instalação do R nos três principais sistemas operacionais.

Além disso, ele também abordará a instalação do RStudio, que é um IDE (Integrated Development Environment) que facilita o uso do R e também como instalar pacotes R como o dplyr ou o ggplot2.

Instalar o R no Windows 10

A instalação do R no Windows 10 é muito simples. A maneira mais fácil é instalá-lo através do CRAN, que significa The Comprehensive R Archive Network. Basta visitar a página de downloads do CRAN e seguir os links, como mostra a imagem abaixo:

Instalar R no Windows

Após a conclusão do download, você obterá um arquivo chamado “R-3.6.3-win.exe” ou semelhante, dependendo da versão do R que você baixar. Os links mostrados na página levarão você à versão mais recente. Para concluir a instalação do R no seu computador, basta executar o arquivo .exe.

Na maioria das vezes, você provavelmente vai querer seguir os padrões, então clique no botão ‘Avançar’ até que o processo seja concluído. Observe que, embora eu não faça isso, você pode adicionar atalhos da área de trabalho ou de início rápido durante o processo.

Instalando o RStudio

Após a instalar o R no Windows, você pode prosseguir com a instalação do IDE RStudio para ter um ambiente muito aprimorado para trabalhar em seus scripts R. Ele inclui um console que suporta execução direta de código e ferramentas para plotar e acompanhar suas variáveis ​​na área de trabalho, entre outros recursos.

Todo a instalação é bem simples, basta acessar a página de downloads do RStudio e seguir o que pede o instalador.

Baixar RStudio - RStudio

Quando o download estiver concluído, você receberá um arquivo chamado “RStudio-1.2.5033.exe” ou semelhante. Novamente, isso dependerá da versão. Para concluir a instalação, é tão fácil quanto antes. Basta executar o arquivo .exe mencionado anteriormente com as configurações padrão clicando em ‘Avançar’ e aguarde até a instalação terminar. Lembre-se de que o RStudio exige que o R seja instalado previamente.

Instalando pacotes no R

Agora você tem a base R instalada em seu sistema e um bom IDE para iniciar sua jornada de programação em R. No entanto, a base R é bastante limitada no que pode ser feito, e é por isso que temos pacotes R, como o dplyr para recursos aprimorados de organização de dados ou o ggplot2 para visualizações aprimoradas de dados. Existem duas maneiras simples de instalar pacotes R usando o RStudio. O primeiro é executar a seguinte linha de código no console:

install.packages(c("dplyr","ggplot2"))

O segundo é mostrado no vídeo abaixo. É uma interface gráfica fácil de usar incorporada ao RStudio, na qual é possível pesquisar e baixar qualquer pacote R disponível no CRAN.

Instalando o R no Mac OSX

A instalação do R no Mac OS é semelhante ao Windows. Mais uma vez, a maneira mais fácil é instalá-lo através do CRAN, acessando a página de downloads do CRAN e seguindo os links, como mostra a imagem abaixo:

Instalar R no Mac OS

O próximo passo é clicar no arquivo “R-3.6.2.pkg” (ou versão mais recente) para iniciar a instalação. Você pode deixar as opções padrão como no Windows.

Instalando pacotes RStudio e R

Esse processo é essencialmente o mesmo que no Windows. Para baixar o RStudio, vá para a página de downloads do RStudio e obtenha o .dmg para Mac OS, conforme mostrado na imagem abaixo. Lembre-se de manter as opções de instalação padrão.

Instalar pacotes do R no Mac OS

Depois de abrir o RStudio, o processo de instalação dos seus pacotes é semelhante aos que você baixou do Windows. Você pode usar install.packages(c("dplyr","ggplot2"))no console ou seguir em frente.

Instalando o R no Ubuntu 19.04 / 18.04 / 16.04

Instalar o R ​​no Ubuntu talvez seja um pouco mais complicado para quem não está acostumado a trabalhar na linha de comando. No entanto, talvez seja tão fácil quanto no Windows ou Mac OS. Antes de começar, certifique-se de ter acesso root para usar o sudo.

Antes de instalar o R, precisamos atualizar o índice do pacote do sistema e atualizar todos os pacotes já instalados, para isso use os dois comandos a seguir:

sudo apt update

sudo apt -y upgrade

Depois disso, tudo o que você precisa fazer é executar o seguinte na linha de comando para instalar a base R.

sudo apt -y install r-base

Instalando pacotes RStudio e R

Depois que a base R estiver instalada, você poderá instalar o RStudio. Para isso, vamos voltar à página de downloads do RStudio e a partir daí baixar o arquivo .deb para a nossa versão do Ubuntu, como mostra a imagem abaixo:

Instalando pacotes RStudio e R

Depois de ter o arquivo .deb, basta navegar para a pasta de downloads usando cd Downloadsna linha de comando e, em seguida, execute o seguinte comando para iniciar o processo de instalação:

sudo dpkg -i rstudio-1.2.5033-amd64.deb

Você pode encontrar alguns problemas de dependência que podem causar falha na sua primeira tentativa de instalar o RStudio, mas isso é uma solução fácil. Basta executar o seguinte comando e tentar novamente:

sudo apt -f install

Após a finalização do processo, aparecerá na sua lista de aplicativos do Ubuntu, um atalho do RStudio na sua lista de aplicativos do Ubuntu, mas também é possível iniciar o RStudio apenas digitando rstudio na linha de comando.

Depois de abrerto o seu RStudio, poderá fazer a instalação dos pacotes da mesma maneira que fez com os pacotes anteriores do Windows e Mac OS. Para isso digite install.packages(c("dplyr","ggplot2"))no console ou usando a interface gráfica.

Conclusão

Espero que este tutorial ajude aqueles que estão ansiosos para mergulhar no mundo da programação R, independentemente da sua escolha do sistema operacional. Se você deseja começar a aprender R como tal depois de instalá-lo, consulte oso outros conteúdos de nosso blog, que o guiará pelos princípios básicos da programação do R. 

Não desista, siga em frente. Continue aprendendo; o céu é o limite!

Compartilhe

Share on facebook
Facebook
Share on twitter
Twitter
Share on linkedin
LinkedIn
Share on whatsapp
WhatsApp
Share on print
imprimir
Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on whatsapp
Share on print

O que achou deste artigo?

Leia também