Como o aprendizado de máquina está mudando o mundo!

A tecnologia já faz parte da vida de todo mundo, e a cada dia ela preenche espaços que antes eram impossíveis imaginar, a partir de agora, você verá como o aprendizado de máquina está mudando o mundo e como isso pode afetar diretamente sua carreira.

Como o aprendizado de máquina está mudando o mundo e vai mudar nosso futuro

O aprendizado de máquina (ML) é um aplicativo de Inteligência Artificial (IA) que fornece ao sistema a capacidade de aprender e melhorar automaticamente com a experiência, em vez de programação explícita. 

Isso é possível, porque hoje uma grande quantidade de dados está disponível, o que permite que as máquinas sejam treinadas em vez de programadas. É considerada uma grande revolução tecnológica que pode analisar uma grande quantidade de dados.

Quase tudo que sai do mundo da tecnologia nos dias de hoje, parece ter um elemento de inteligência artificial ou aprendizado de máquina (ML). Hoje, o ML é a implementação de alguns aspectos das habilidades humanas, mas certamente não de todo o potencial da inteligência humana. 

O Machine Learning permite que as pessoas realizem mais ao colaborar com software inteligente. É como dar uma face mais humana à tecnologia. O mundo inteiro está debatendo as consequências da AI/ ML e como isso afetará nosso futuro. 

Elon Musk, CEO da Telsa Inc., e Jack Ma, presidente do grupo Alibaba Group Holding Ltd, tiveram uma discussão recente sobre isso.

Todos que estão ou não na indústria de programação, querem saber e apreender o conhecimento do que é ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial. Essas três são as maiores áreas em que todos procuram construir suas carreiras como Engenheiro ou Cientista de Dados procuram dominar.

A questão é como o aprendizado de máquina está mudando o mundo, transformando todos os segmentos, incluindo serviços de saúde, educação, transporte, alimentação, entretenimento e diferentes linhas de montagem e muito mais. 

Isso afetará vidas em quase todos os aspectos, incluindo habitação, carros, compras, pedidos de comida, etc. Tecnologias como a Internet das Coisas (IoT) e a computação em nuvem são todas implementações crescentes de ML para aprimorar objetos e dispositivos e torná-los “inteligentes” para si próprios. 

O ML oferece valor potencial para empresas que tentam aproveitar o big data para a satisfação do cliente. O padrão oculto enterrado nos dados pode ser muito útil para os negócios. 

O Aprendizado de Máquina nas mídias digitais

A maioria das nossas decisões nas redes sociais é afetada pelo ML. Desde os feeds que vemos na linha do tempo até as notificações que recebemos dos aplicativos de mídia social, tudo é organizado pelo ML. 

Enquanto viajamos, trabalhamos, vivemos, nossas decisões são examinadas pelo aprendizado de máquina para nos fornecer uma experiência melhor. O ML pega todo o comportamento anterior, pesquisas na web, interação e tudo o mais que fazemos quando estamos nesses sites e personaliza a experiência para nós. Isso ajuda a aprimorar nossa navegação na web de forma personalizada. 

Se usamos Spotify, Netflix ou YouTube, o ML toma a decisão por nós. A lista de vídeos recomendados no youtube, programas recomendados no Netflix ou uma lista de reprodução pré-criada no Spotify ou qualquer outra mídia ou serviço de streaming de música são todos feitos por programas de ML.

Na Educação

O gerenciamento de dados pode ser crucial em áreas como a educação. As salas de aula inteligentes foram desenvolvidas para expandir os recursos dos banco de dados. O sistema digital pode registrar cada desempenho individual e fornecer um relatório personalizado com precisão de sua necessidade específica. 

Com a força da sala de aula aumentando dia a dia, esse tipo de ajuda tecnológica será um avanço na educação. Isso vai aliviar a carga de professores e alunos. Isso não significa uma sala de aula sem professor, pois nenhum computador ou robô pode cumprir as várias funções que um professor desempenha; no entanto, algumas das tarefas podem ser automatizadas por meio do aprendizado de máquina.

Casa inteligente e segurança doméstica

Sistema de alarme integrado de aprendizado de máquina e câmeras de vigilância são muito populares hoje. O ML usa tecnologia de reconhecimento facial para construir um catálogo de visitantes frequentes em casa e reconhece visitantes incomuns. Ele pode dizer aos pais que trabalham, quando os filhos voltam para casa e pode até ligar para serviços de emergência.

A automação da nossa vida doméstica já está acontecendo. Assistentes digitais como Amazon Echo e Alexa permitem o controle ativado por voz de nossa casa inteligente (escurecimento da luz, trancamento da porta etc. tudo sob nosso comando).

Nos Cuidados de saúde

O ML está sendo cada vez mais usado na área de saúde para um diagnóstico mais rápido do paciente. Os programas de ML podem prever problemas de saúde com base na idade, nível socioeconômico e histórico genético, o que ajuda a prevenir doenças. 

Os hospitais estão usando ML para detectar com precisão tumores em exames de radiologia e detectar câncer. Os computadores podem usar grandes conjuntos de dados e um algoritmo para classificar as imagens das varreduras. 

O algoritmo de ML foi escrito para detectar o câncer com mais precisão do que o melhor patologista, liberando os médicos para tomarem a decisão de tratamento com mais precisão e rapidez.

No Transporte

Os carros sem motorista totalmente automáticos são a exibição mais proeminente da tecnologia ML. Carros autônomos podem diferenciar entre árvores e pedestres, campos e estradas e muitos sinais de trânsito, o que abriu muitas oportunidades na entrega de mercadorias e transporte pessoal. 

A tecnologia usada aqui é o reconhecimento e classificação de imagens. Militares em todo o mundo estão usando programas de drones com sucesso. Robôs e drones são usados ​​para desarmar bombas. Caminhões sem motorista estão sendo utilizados em poços de mineração, e podem ser operados remotamente de um centro de controle distante.

Nos Negócios

O aprendizado de máquina é o futuro de todos os negócios.

“Dez anos atrás, lutamos para encontrar 10 aplicativos de negócios baseados em aprendizado de máquina. Agora lutamos para encontrar 10 que não o usem”, disse Alexander Linden, vice-presidente de pesquisa do Gartner.

Como o aprendizado de máquina está mudando o mundo- pesquisa de mercado

O aprendizado de máquina permite uma análise de uma grande quantidade de dados e pode fornecer um resultado mais rápido e preciso que pode ajudar a identificar oportunidades lucrativas e riscos perigosos. Algumas de suas aplicações em negócios são:

  • A ampla implicação para todos os tipos de entrada de dados e tarefas de classificação que antes exigiam intervenção humana agora pode ser feita por máquinas;
  • Especialistas em ecologia estão usando aprendizado de máquina e sensores habilitados para IA para analisar dados de milhares de fontes para fazer previsões precisas de poluição e clima;
  • O aprendizado de máquina pode fornecer um aviso sobre falha do sistema para que os planos de backup ou restauração possam ser feitos a tempo. Isso reduz o tempo de inatividade da empresa;
  • O ML ajuda a prever melhor a demanda e pode ser uma tecnologia de ponta para o gerenciamento de mudanças no fornecimento.
  • Ele ajuda na segregação de mercado precisa e planeja estratégias de marketing de acordo, o que certamente melhora o ROI no orçamento de marketing.

O setor bancário e financeiro depende muito do ML para coisas como atendimento ao cliente, proteção contra fraude, investimento e muito mais.

A Desvantagem

Com cada descoberta e avanço vem uma gama de implicações tecnológicas e morais dessas inovações. Embora o ML ajude a humanidade, o modo como o aprendizado de máquina está mudando o mundo, pode impactar nossas vidas normais quando começa a tomar uma decisão que tem um impacto pessoal sobre nós. 

O ML pode ocupar a maior parte de nossos empregos e pode haver um aumento no problema de privacidade de dados. Como uma sociedade moderna, operaremos e funcionaremos de maneira semelhante ao código aberto.

Portanto, você como profissional de dados tem a responsabilidade de contribuir para transformar nossas vidas da maneira correta, ajudando a humanidade a solucionar problemas que só agora são possíveis. Faça a sua parte!

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